很多模型的假设条件都是数据是服从正态分布的。这篇文章主要讲讲如何判断数据是否符合正态分布。主要分为两种方法：描述统计方法和统计检验方法。描述统计就是用描述的数字或图表来判断数据是否符合正态分布。

数据运营是做什么的？个人的理解是：制订产品目标，创建数据上报通道和规则流程，观测产品数据，做好数据预警，分析数据变化原因，根据分析结果优化产品和运营，并为产品决策提供依据。

count（1）、count（*）与count（列名）是学习SQL基础中必须要掌握的三种函数，但是这三种函数的区分却是不少初学者遇到的问题，本篇文章将对三者进行细致的区分讲解，帮助各位小伙伴们解决问题。

随着互联网的飞速发展，大数据时代的来临，用户需要处理的数据体量也越来越大，如何高效地完成统计分析，数据透视表无疑将成为一把利器。数据透视表汇总的方式更灵活多变，并能以不同方式显现数据。

性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化。在sql查询中为了提高查询效率，我们总结了一些查询语句进行sql优化的措施。

从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。本文讲述了数据科学家应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计，以及如何有效地进行应用。

用户研究在塑造任何成功的产品或服务中起着至关重要的作用。通过定制用户需求保证用户的核心体验，从而提供超越竞争对手的真正优势。但是，随着不同研究方法的不断增长，知道最好使用哪种方法，以及何时使用它可能是一个挑战。