之前准备《如何完成一份高质量数据分析报告》在准备过程中，结合自己经验和之前小伙伴讨论，发现有几个问题大家比较普遍存在。在这里跟大家分享一下。

很多时候我们走的走的就会忘记当初为什么而出发。我们有的时候在拿到数据以后不知道该怎么进行分析，该去分析什么，其实这些在我们以前的统计学中都学过...

一名数据人如果连埋点和指标模棱两可，则根基不稳，随口一反问都可能成为定时炸弹，坍塌整个分析过程。

说到我们要做数据分析，没有米下锅怎么行？没有数据，我们还怎么做数据分析？

最近做一个基于.net mvc和MySQL的仓储系统的优化工作，遇到了一个执行特别慢的SQL语句，接下来分享一下整个优化的过程。

本篇要点： 01、数据可视化是什么 02、数据可视化的一般流程 03、常见的数据种类 04、通过可视化你想表达什么信息 05、选择具体的可视化形式 06、图表设计原则 07、常用的可视化工具

这是我们【数据大咖分享会】学员发我的一封邮件，本文是针对这封邮件的回复，也想通过这封信回答有类似经历的小伙伴，帮助我们更多的学员。