中国统计网

数据分析

数据分析为何能指导商业决策？

随着大数据和人工智能技术的蓬勃发展，品牌营销迎来了前所未有的变革期。数据管理与应用，升级为品牌营销新引擎。数据驱动营销的时代已到来，品牌也都在着手将数据资产累计和转化为品牌最重要的资产，渴望用数据和技术去指导商业决策，提升营销效力。然而，虽然意识到了数据资产的重要性，但在实践操作中，真正能把数据资

16 0 0 2小时前
数据分析

3次跳槽，月薪39k+的成长历程

以下是黄老师采访一位大厂的高级数据分析师的文字版，以第一人称陈述：我在非211学校本科毕业，学的是统计学，研究生就读本专业，考得是东北一所211学校。第1份工作：服务于电信行业—企业服务公司研究生毕业就来到了一家服务电信、系统集成、运营服务的一家外企。公

28 0 0 2小时前
业界动态

大数据时代十大热门IT岗位

新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势，使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的IT基础设施的新一

30 0 0 2小时前
干货分享

大数据分析师:啥时候说Yes啥时候该说No?

早在20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，就有“啤酒与尿布“的故事表现了大数据分析给企业带来的利益体现。这些年来大数据分析正在为企业带来巨大的变化。虽然越来越普遍，但数据分析中有些“YES”和“NO”却是必须遵循的。 YES!立体式分析立体式分析即维度分析。产品数据挖掘应该在产品

22 0 0 2小时前
新手入门

大数据带来的4种思维

近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃

24 0 0 3小时前
小编推荐

如何进行APP数据分析

DAU、MAU、留存率、频率、时长.....到底产品经理要分析什么数据？笔者结合海外移动端产品的数据分析实践与MTA服务的客户案例，带你从产品初创到成熟不同阶段看数据分析如何应用于产品设计和产品运营。按大众化的分法，产品的生命周期（PLC, Product Lifetime Cycle）分为初创期

28 0 0 3小时前
业界动态

2018年大数据市场：发展并向云端迁移

大数据市场发展繁荣且势头迅猛——虽然最近很多人不再管它叫“大数据”了。“大数据”一词最早出现在1990年代末的一本科技词典中，当时SGI的John Mashey等人将这个词用于形容提炼巨大且增长迅猛的企业数据，利用当时的技术，人们很难存储并分析这些数据。 2001年，分析师DougLa

150 0 0 昨天
{{item.tag_info}}

{{item.title.replace(/<(?:.|\s)*?>/g,'')}}

{{item.content.replace(/<(?:.|\s)*?>/g,'')}}

{{item.pageview}} {{item.comment_num}} {{item.praisenumber}} {{item.create_time}}

此处是昵称 {{msg}}

只有我最帅，最有知识～，哈哈哈，这里可以是行！！

文章

300

阅读总量

加入圈子

关注微信公众号

QQ交流群
536068468

给我们发邮件
info@itongji.cn

APP iOS版下载 | Android版下载