运营分很多类，流量运营、用户运营、内容运营…每一个环节都有特别关注的数据和指标。

现在实体零售，倍受互联网、微商、电商等线上零售业的冲击，竞争环境也越来越残酷，零售行业似乎根本看不到出路。如何建立数据分析模型发现零售业的问题到底出在哪里？

在日常生活中，我们为了以更简单的方式描述“人”这种复杂动物，会习惯性地（包括以戏谑的方式）对拥有共同特征的人进行归纳：比如犹太人“会赚钱”，广东人“爱吃”（我可没说hu jian人），网易新闻用户都是“段子手”……也正是诸如此类的标签，构成了群体“用户画像”的一部分。

数据分析是不能离开行业而独立存在的。想做零售数据分析的小伙伴们，先来看看零售业有哪些重要的指标吧~

如果你去报班学习数据分析，对方不管你什么专业什么背景，上来就告诉你能转，且未来年薪15万+ ，那么恭喜你，你确实被忽悠了。

数据驱动的网站运营可以更高效，团队更有凝聚力和目标感。老板也可以从公司日常运营事务中解脱出来，思考更高层次的战略问题，员工则可以更加发挥自己的主观能动性，优秀者更有机会出人头地。

想必职场中的大部分人都使用过Excel的图表功能，有使用最简单的基本图表，也有使用各种复杂的组合图表。在我们完成一个图表之后，是否有考虑过这样一个问题，这个图表够“专业”吗？