数据因为其背后蕴含的价值，被《经济学杂志》在2017年誉为“新的石油”，数据导向的工作也成为很多人的向往之一，特别是数据分析。短短的二三年时间，各行业的研究报告表明，大数据在现在、甚至未来都会是各个公司的核心资产，并且其商业价值会越来越高，并且在很长一段时间内供不应求。 我相信只要你已经入门数据分析，加持熟练的业务知识，之后的职业道路相对会顺利很多。 

Intetix Foundation（英明泰思基金会）由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立，致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。

大数据时代所分析的数据的最主要特征是“多源异构”，其分析过程是逐层抽象、降维、概括和解读的过程。

数据分析这件事情，听起来像是程序员干的，但它却在悄无声息地接近每一个运营人。且不说阿里、腾讯这样的巨头，早已经把数据分析作为决策的客观依据。即便是在初创的产品中，用户、运营、销售等数据也已被证实拥有巨大的分析价值。产品功能如何迭代？转化流程如何优化？如何根据用户画像做精准投放？如何根据用户行为高效促活？这些之前看似拍脑袋就可以决定的事情，缺点和局限性在客观的数据面前仍然很大。

教育，可以拆分为“教”、“育”两层含义，“教”是传授知识，“育”是知识被教会。

对于大数据，我想不管你是否行业内人士，在这高度信息化的社会里面，都会有意无意的听说过大数据这么一个概念。

数据科学家不是魔法师，当所需的数据不可得或者质量很差的时候，数据科学家能做的很有限，这已经超过了技术的范畴。企业管理者如果能从全局出发部署数据战略，才能真正解决当下数据科学家的痛点，这样数据科学家才能发挥作用解决公司的痛点。