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Go是一个来源于C语言的编程语言,在保留了C语言的简约风格的同时也进行了很多改进。 今年的早些时候我们对比过了几种native编程语言,包括D语言、Go、Rust和Vala。这里我们将分析来自Google的Go语言,看看他到底哪里跟别的语言不一样。……

除非你过去几年一直隐居,远离这个计算机的世界,否则你不可能没有听过Hadoop。全名Apache Hadoop,是一个在通用低成本的硬件上处理存储和大规模并行计算的一个开源框架。从2011年他的面世,他已经成为大数据领域最出名的平台。……

这一篇文章其实是参考了很多篇文章之后写出的一篇对于语言模型的一篇科普文,目的是希望大家可以对于语言模型有着更好地理解,从而在接下来的NLP学习中可以更顺利的学习.……

在Data Syndrome,我们使用并喜爱Kafka。它使我们能够以最少的努力和复杂性将批处理变为实时处理。然而,在最近的一个项目中,我们学到了有关kafka-python软件包的惨痛教训,该软件包促使我思考该如何选择开源工具。本文将反思我们的开源决策过程,介绍两个用于Python的Kafka客户端、我们遇到的问题及我们将采用的解决方案。……

在2017年的下半年谈论大数据似乎已经没有什么新意,甚至有些令人生厌了,毕竟这个词在中国已经流行太久,形形色色的产品、平台和公司早已贴满了大数据标签,而真正有价值的创新永远都是少数。……

大千世界无奇不有,不怕做不到就怕想不到。在MySQL软件开发过程中,有时就需要把一个表中的两列数据进行交换。……

Hadoop 2.X天然支持微软的Windows系统。这个转变使得微软的Windows服务器有极好的机会进入大数据处理领域。当然,部分原因得归功于Hadoop开发使用的Java编程语言有很好的可移植性,但更重要的原因在于Hadoop对计算和存储的通用性的增强,使其能支持包括Windows在内的系统。……

公司开发人员在更新数据时使用了 replace into 语句,由于使用不当导致了数据的大量丢失,到底是如何导致的数据丢失?本文对此进行分析。……

Spark的核心概念是RDD,而RDD的关键特性之一是其不可变性,来规避分布式环境下复杂的各种并行问题。这个抽象,在数据分析的领域是没有问题的,它能最大化的解决分布式问题,简化各种算子的复杂度,并提供高性能的分布式数据处理运算能力。……

对于零售商来说,大数据是一把双刃剑。这些公司正在努力探索全方位的市场竞争,因为他们试图抵御像亚马逊公司这样的行业巨头,一些公司正在将大量资源部署到开发自己的大数据解决方案中,以试图与零售巨头进行竞争。……

   
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专栏作者
  • 傅一平
    统计网特邀认证作者
    浙江移动大数据中心 数据管理部经理 博士 毕业于浙江大学 10多年数据从业经验,专注于大数据采集、处理、建模、管理、变现及产业等研究
  • 黄成明
    统计网特邀认证作者
    黄成明 ,零售数据分析研究者,拥有15年的销售及数据分析经验,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司。目前是数据化管理的咨询顾问和培训师。他独立研发了基于周销售权重指数的零售管理模型,可以有效地进行目标管理、销售预测、客流预估、促销评估、销售预警等。
  • tommy
    统计网特邀认证作者
    数据落地应用探索者
  • 秦路
    统计网特邀认证作者
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