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目标检测领域现在有很多机会,不管是在未知的应用还是在提出新方法推进领域内最先进的效果上。尽管这只是一个目标检测的概述,我希望它能让你们对目标检测有一个基本了解,从而引导你们了解深度知识。……

果试着想象各行星运动的轨迹,你的脑海中会出现什么,是杂乱无章的线条还是一张按照经度变化排列的一维线图?这就是数据可视化最简单同时也是最经典的案例之一。……

随机森林是一个高度灵活的机器学习方法,拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险。既可以用来做市场营销模拟的建模,统计客户来源,保留和流失。也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。……

项目来源于up主自学udacity中的一个项目实践,up主自身能力不足,因此文章很浅显 泰坦尼克数据集是kaggle中一个好的可选数据集,网上有很多基于此数据集的分析&存活预测实践的文章 要有点python基础哦~ 没有也没关系,先下载软件跑跑代码也是好的……

Excel到底有多牛?……

黄成明 干货分享 2017-09-13 0

大数据是使用工具和技术处理大量和复杂数据集合的术语。能够处理大量数据的技术称为MapReduce。MapReduce特别适合涉及大量数据的问题。它通过将工作分成更小的块,然后可以被多个系统处理。由于MapReduce将一个问题分片并行工作,与传统系统相比,解决方案会更快。……

我们生活中越来越多的出现“大数据”的相关词汇,大数据已经成为热搜词,很多人都想从事大数据相关的工作,那么大数据行业未来的发展怎样?……

数据科学家老司机的30个经验之谈,教你如何在公司内获得认同,带你绕过他们曾经踩过的坑。作为一名数据科学家,即便你技术再牛逼,不懂职场社交也会成为你晋升之路上的天花板。……

毫无疑问,各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这10年中,几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。科技渗透到各个领域,并且已经成为每个处理单元的必要元素。谈到IT行业,具体来说,软件和自动化是最基本的术语,并且用于处理循环的每个阶段。 ……

如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化、和自动化等方向大幅度地提高了生产力,那么第四次工业革命与前面三次最大的区别在于:不再以制造端的生产力需求为出发点,而是将客户端价值作为整个产业链的核心,改变以往的工业价值链从生产端向消费端、上游向下游推动的模式,从客户端的价值需求出发提供客制化的产品和服务,并以此作为整个产业链的共同目标使整个产业链的各个环节实现协同优化,其本质是工业视角的转变。……

   
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专栏作者
  • 傅一平
    统计网特邀认证作者
    浙江移动大数据中心 数据管理部经理 博士 毕业于浙江大学 10多年数据从业经验,专注于大数据采集、处理、建模、管理、变现及产业等研究
  • 黄成明
    统计网特邀认证作者
    黄成明 ,零售数据分析研究者,拥有15年的销售及数据分析经验,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司。目前是数据化管理的咨询顾问和培训师。他独立研发了基于周销售权重指数的零售管理模型,可以有效地进行目标管理、销售预测、客流预估、促销评估、销售预警等。
  • tommy
    统计网特邀认证作者
    数据落地应用探索者
  • 秦路
    统计网特邀认证作者
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