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我们看似已经进入大数据时代,到处都是各种各样的大数据产品。但我可以负责任的讲,90%的大数据产品——要么,是闭门造车、臆想出来的“伪需求”,没有真正解决客户的需求和痛点,所以才会没人买单;要么,是概念导向、占领客户大数据认知的“假产品”,已经先入为主,让真正的大数据产品推广更加困难。这就是大数据行业今天真实的业态,也是我们共同面临的问题。……

之前为大家介绍了相信大家对大数据的底层结构,以及应用层功能的覆盖已经有了一定的宏观了解,以下将带大家从微观视角分领域分析大数据行业。……

作为数据产品经理,经常会碰到这种情况:费了很大功夫,做了复杂的模型产品后,业务人员却觉得不好用、不会用、不愿用,对于这个问题有没有什么好的解决办法?……

大数据时代,各类数据爆炸式增长,与此相关的数据化产品也层出不穷,甚至已经到了泛滥的境地。……

AI和大数据都是目前最热门的技术,如果这两者结合在一起,会发生什么呢?……

数据产品其实不是一个孤立的系统,而是一个有机体,它在与数据,业务,人员结合中不断生长壮大。今天通过一个风控产品的小案例,来看看如何一步一步的了解用户需求,解决用户问题,推广数据决策的理念,让数据产品价值不断提升。……

Oracle Big Data Discovery为用户提供了一个交互式GUI,使他们能够更容易地在Hadoop中收集的原始数据上完成转换,分析和可视化,并最终从数据中发现独到的见解。……

医保的成本推动了对大数据驱动的医保应用系统的需求。医保行业中的技术决策者不会忽略大数据带来的效率提升,经济吸引力和快速的创新步伐,这些都可以用在医保行业中并使行业受益。许多人发现,对医保数据进行数字化和共享的新标准和激励措施-以及商用硬件产品在存储和并行处理方面的改进和价格的下降-正在导致医保行业的的大数据革命,其以更低的成本提供更好的服务为目标。……

如果你用过人工智能助理,你肯定问过它们一些私人的问题,也肯定问过各种奇葩的问题。……

   
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专栏作者
  • 傅一平
    统计网特邀认证作者
    浙江移动大数据中心 数据管理部经理 博士 毕业于浙江大学 10多年数据从业经验,专注于大数据采集、处理、建模、管理、变现及产业等研究
  • 黄成明
    统计网特邀认证作者
    黄成明 ,零售数据分析研究者,拥有15年的销售及数据分析经验,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司。目前是数据化管理的咨询顾问和培训师。他独立研发了基于周销售权重指数的零售管理模型,可以有效地进行目标管理、销售预测、客流预估、促销评估、销售预警等。
  • tommy
    统计网特邀认证作者
    数据落地应用探索者
  • 秦路
    统计网特邀认证作者
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