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BFS是一层层逐渐深入的遍历算法。……

看电视时,我喜欢看广告,可能是做这行的原因,会下意识的去思考广告背后产品的营销策略。……

在数字经济时代,传统企业实现数字化时,必须把数字营销作为一个重要的方面来关注,变革原本不能满足需要的营销思想、模式和策略,实现新的营销方式。与数字管理、生产制造一道,数字营销作为一个热点,将成为数字企业的重要组成部分之一。一般来说,在充分竞争的市场上企业只能得到正常利润,如果想得到超额利润,那就必须创新。创新是对生产要素进行新的组合,从经济学的意义上讲,它不仅包括技术创新,也包括了营销创新。其中,数字营销就是创新的典型事物。……

大数据,数据科学,以及分析的发展与演变在今年的Strata数据会议上得到全面展示,其中包含了一个重要的信息:人们需要获取大数据的价值。……

牛逼的思维能够帮你搞定60%从未接触过的运营工作并且至少3倍于别人的运营成长速度!……

由于银行业务数据的保密性,大多数金融机构采用大数据的速度非常缓慢,尽管他们已经意识到在以客户为中心方面,大数据有巨大的好处。……

世上本无运营,死的产品多了,便有了运营。……

你以为抢的只是饿了么红包,其实在红包背后是饿了么对大数据的精细化运营。饿了么数据运营部的程序猿哥哥,来为你揭开饿了么红包背后的秘密。……

“大数据”能够让品牌快速精准地衡量受众对市场活动的短期反应。然而,仅仅基于这些信息作出营销决策存在着危险性。比如价格促销这种对长期品牌资产不利的行为,就会混淆这种衡量。……

做互联网运营的数据分析,首先就是学会“分解”。将数据分解,将问题分解。所有的数据都可以层层向下分解,找出更多的“子数据”,通过对子数据的挖掘和优化,往往能逐个击破,找到方向,提升最后的“关键指标”……

   
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专栏作者
  • 黄成明
    统计网特邀认证作者
    黄成明 ,零售数据分析研究者,拥有15年的销售及数据分析经验,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司。目前是数据化管理的咨询顾问和培训师。他独立研发了基于周销售权重指数的零售管理模型,可以有效地进行目标管理、销售预测、客流预估、促销评估、销售预警等。
  • 傅一平
    统计网特邀认证作者
    浙江移动大数据中心 数据管理部经理 博士 毕业于浙江大学 10多年数据从业经验,专注于大数据采集、处理、建模、管理、变现及产业等研究
  • tommy
    统计网特邀认证作者
    数据落地应用探索者
  • 秦路
    统计网特邀认证作者
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