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  • 来自话题:数据职场2018-10-21 10:11:49
    wang-possible
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    开发工程师如何培养业务思维

    在这个业务为王的时代,我越来越感觉到业务知识对开发的重要性,尤其是那些有志于走上管理岗位的开发人员,所以在这里替那些有志走的更远的人提问一下,希望哪位大神给一些建议。

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  • 黄大大

    数据开发工程师一般会负责,数据仓库、数据集市的数据模型设计,参与数据仓库ETL规则设计与开发,对于正在组建数据开发团队的公司来说,还会参与数据仓库的需求调研和分析,其实对于数据开发团队的最终目的是满足业务方面的数据需求,提供面向业务报表、数据提取等数据服务,所以在这里,对于业务了解是十分必要的。


    对于业务思维的建立,需要做到的是了解我们的数据维度,指标以及业务团队如何应用这些数据,这些数据可以贡献出来哪些决策价值,我们如何更方面的为业务团队、管理者提供数据。


    所以业务思维的前提是,数据思维,①总结所有数据维度;②画出用户行为数据的流程图;③画出产品数据的流程图等等,当你明确数据维度,知道数据产生的步骤,并且和业务讨论,他的需求的时候,再明确数据指标等信息,你就会更熟悉你所做的工作的意义及价值所在。

    2018-11-05 12:33:40

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  • 数据海洋

    有一句话非常对,做数据的同学不管什么岗位都要懂商业。

    2018-10-22 11:31:52

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  • 数据海洋

    在去公司一段时间后,有机会确定可以和分析师一起完成一份数据分析报告。 机会也可以去参加业务团队的周会,一些专最讨论会,或者参加产品经理的一些需求讨论。 通过这些方法应该是可以快速理解业务,从而更知道业务要什么,需要提供什么样的数据服务,数据需求的频率和数据需求的时效。

    2018-10-22 11:30:48

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  • sentimental

    我们做完一份数据逻辑,要去看看数据有没有真的帮助到运营了。

    2018-10-22 09:07:30

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  • sentimental

    1.首先开发工程师要主动去理解业务,理解数据的业务场景,这样才能方便去写数据开发的逻辑 2.数据开发不要仅仅做数据的搬运工,只有自己在充分理解业务的前提下才哦,和分析师以及产品经理在讨论某个专题的情况下才能产生共鸣 3.我们要始终明白数据是为业务服务的,不管是数据开发还是数据分析

    2018-10-22 09:06:29

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  • 元宝

    数据开发工程师主动去理解业务流程,业务主要问题。以及业务如何主动看什么样的数据指标,从哪些维度去看。对到具体ETL开发的时候非常有帮助

    2018-10-22 08:21:58

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  • 元宝

    数据开发工程师主动去理解业务流程,业务主要问题。以及业务如何主动看什么样的数据指标,从哪些维度去看。对到具体ETL开发的时候非常有帮助。

    2018-10-22 08:21:58

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  • 元宝

    数据开发工程师主动去理解业务流程,业务主要问题。以及业务如何主动看什么样的数据指标,从哪些维度去看。对到具体ETL开发的时候非常有帮助

    2018-10-22 08:21:23

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  • 元宝

    实现业务逻辑不严谨。或者构建数据开发模型的时候不够健壮,不够灵活。会很容易让数据开发工程师陷入各种修修补补中。

    2018-10-22 08:18:19

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  • 元宝

    如果数据开发都不懂业务,在实现具体逻辑的时候,与业务沟通或者与数据分析师沟通,都会导致大家很难产生共鸣。从而很容易导致数据开发工程师在实现数据业务逻辑的

    2018-10-22 08:16:40

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  • 元宝

    数据最终是帮助业务解决问题的,这个数据价值的体现。不管以什么形式。

    2018-10-22 08:14:45

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  • 随风

    业务最终要体现在数据上,由数据反应业务的运营状况,培养开发的数据敏感度,对数据的理解,是培养业务思维的开始!

    2018-10-21 10:41:36

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