数据分析师或者数据挖掘工程师面试都问什么问题?
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大家在面试数据分析岗位的时候,基础知识是必须的。但是更多要关注数据实现数据价值,特别是从事一段时间数据分析同学,但如果仅仅是刚准备从事数据分析同学,基础的专业知识与技能肯定是面试必问的话题。
经常被问到一个问题,数据分析师或者数据挖掘工程师面试都问什么问题啊?特别是以下几类人群:

1、想转行做数据分析工作的朋友。
2、之前在比较小的公司做数据分析师,去大公司面试。
3、在校大学生。

在回答这些问题之前,先谈我的一个面试经历,记得之前我在一家小公司做数据分析师的时候,有朋友推荐我去一家大公司去面试数据分析师。当时我也在想,在面试大公司的数据分析师一定会问:

1、你做过哪些模型?
2、用什么工具做的啊?
3、你会或者知道哪些算法啊?
4、数据量有多大?
.......
但是当我去沟通下来的时候,问关于数据挖掘模型算法原理、使用什么工具的东西不多。更多是问一些关于项目背景、怎么思考这些项目、如何使用这些模型结果、怎么推动业务方去使用数据结果。【坦白说当时觉得不可思议,怎么问这些问题呢?】

所以大家在面试数据分析岗位的时候,基础知识是必须的。但是更多要关注数据实现数据价值,特别是从事一段时间数据分析同学,但如果仅仅是刚准备从事数据分析同学,基础的专业知识与技能肯定是面试必问的话题。如果这家公司希望未来培养或者招的真的做数据分析的,那就会像我面试碰到的,一定也会很关注面试之外的问题。回到具体面试的问题,PS:这里我仅仅谈谈我的几点看法和我面试中会问到的几个问题,以及我为什么会为这些问题。

一、了解你面试岗位的工作性质
1、你对于你面试岗位价值的理解。
2、你觉得这个岗位大概的工作内容。
3、对于公司的理解。

二、沟通表达/逻辑思维
1、说一下你过往做的一些项目/说说你以前的工作经历。
2、你之前做过的一些专业分析。
3、你之前做过的模型。
4、之前是如何与业务方打交道的。

三、对于数据与商业的理解
1、如何理解数据敏感性?
2、你觉得数据怎么体现其商业价值?能否举个例子。

四、专业技能
1、基础的统计学知识。
2、数据挖掘基本的算法。
3、怎么评估模型好坏。
4、使用的工具。
5、数据挖掘流程。
6、怎么清洗变量【例如:指标定义、缺失值处理】。
7、怎么解决建模中会碰到一些技术问题【例如:共线性、不同模型针对的数据类型】。

五、学习能力
1、是怎么学习专业知识。
2、怎么学习业务知识。

六、职业发展
1、未来3年的职业规划。
2、要实现这些规划计划是怎么样。

我把面试过程可以会问几类问题,不同的面试官可以侧重点不一样。我想和所有面试数据分析师的朋友说的:

1、面试过程中大家是平等的。不要太弱势也不要太强势。
2、把你之前的工作有条理的表达出来。
3、面试一些问题的时候,可以想一想。我个人觉得,并不是所有的问题必须别人一问完,立即回答。
4、把面试当作一种学习与经历。关键是从一些面试中你能发现自己不足。

另外一些小tips:
1、面试之前了解这个岗位。了解一下这个公司。花点时间在面试公司和岗位,了解了解人家公司是干什么,如果你对这家公司特别感兴趣,去网站上看看,去体验体验人家公司的产品和服务。会让面试的人感觉到尊重。当然太贵就算了。
2、如果有认识的人或者通过一些渠道先了解一下你面试的公司,部门情况到底是怎么样的。到底要招什么样的人。
3、很多企业的招聘与实际需要的人之间有很大的出入。
4、投递简历前:花点时间在简历上:要看到一份没有错别字且能把之前工作写清楚在一张纸上真的很少。
5、机会是留给有准备的人。你准备好了吗?每次面试结束看,看看自己的不足,然后一定立即去学起来。
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