数据分析工具之Python初步入门
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Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。对于数据分析初学者来说,知道Python是一门计算机语言,我们通过他可以让计算机替我们完成一些数据处理和分析操作即可。

所有语言的学习都是建立在实践的基础上的,学习Python需要先完成Python及分析环境的安装。具体来说,目前主流的数据分析环境为Anaconda 和 Jupyter notebook。Anaconda是包管理器和环境管理器,Jupyter notebook 可以将数据分析的代码、图像和文档全部组合到一个web文档中。


#内容索引:

1.变量类型简介及操作;

2.条件控制及循环语句;

3.函数、模块与包;

4.数据结构;


1.变量类型简介及操作:

变量让你能够把程序中准备使用的每一段数据都赋给一个简短、易于记忆的名字,变量类型是指赋值于变量中的数据类型。

Python变量类型(深色Mark部分变量为不可更改的变量)


2. 条件控制及循环语句:

条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。与Excel中IF函数的逻辑类似。


循环语句可批量完成有规律性的重复操作,可重复执行语句。


条件控制与循环语句


3.函数、模块与包:

函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。Python提供了许多内建函数,比如print()。也可以自己创建函数,叫做用户自定义函数。


模块是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码。


包是按目录组织模块的方法,是一个文件夹,该文件夹下必须存在 .py 文件。


python中的函数、模块与包

关于函数,有两点需要注意:

3.1.变量作用域:定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。 局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问;


3.2.不可更改的变量(数字、字符串、元组)参数传递时不改变自身的值,传递的是该变量的引用地址。


4.数据结构:

队列就像你去餐厅吃饭排队,新来的人在队列尾部加入,叫做入队。取完票的人从队列首部离开队列,叫做出队。


栈有点像像生活中的木桶。你往栈中加入新的元素,就是入栈,新的元素总是放在木桶的最上面。


排序字典按照插入key的顺序,对字典排序。


计数器是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数。


python中的数据结构


#结语

以上四张表的内容为数据分析入门Python必知必会的操作,虽已整理精简,内容依然庞大。但对于学习计算机语言的新手也不必灰心,以下三句话与大家共勉:

1、知道在哪里查询比记住更重要;


2、善用搜索引擎;


3、多敲代码,多敲代码,多敲代码!


End.

来源:知乎

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